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第84章 分分钟教做人

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    陈天乔离开之后,径自筹算顾莫杰的报价不提。这么大的生意,最快也要个把月的谈判。

    顾莫杰是一点都不急,他本来就做了两手打算,买不买某点,对于他的内容产业布局丝毫没有影响。

    花开两头,各表一枝。

    早在半年之前,一个渺小的插曲,就在业内人从不关注的角落发生了。

    当时,初音的人工智能推送发展还比较原始,有一天,一个一年多前因为在某点闹事被封禁的小子,被初音系的人找到了。

    那个人叫朱子峰,在某点上传过一本小说《宇宙XX闪级生》,据说一晚上就更新了百万字。然后第二天就被某点封禁了。

    而实际上,他写这本书只花了几十分钟自动推演。此前半年多,都花在了编程上面——这个人编写了一个自动堆砌文字、让内容勉强看起来算是读得通的语句的VB脚本。据说按照这个脚本运行下去,就能自动生成上亿字狗屁不通的情节。

    这东西一出来,当然被无数持有“这是亵渎文学”观点的人声讨了。当然也有技术流的圈内写手支持,认为这是把科技进一步引入创作的有益尝试。

    当然了,无论支持者还是反对者,在某一个方面的观点都是统一的:这个软件自动写出来的东西根本不能看,其文字流畅性最多不超过300个字,用来造句和套路的人物景物描写还行,要想写出剧情纯粹是痴人说梦。

    谁也不知道这种东西需要继续完善多少年,才能有真正的商业应用价值。

    那个朱子峰被网络文学界唾弃鄙视之后,也就不再厮混了。然后2012年五一节的时候,初音原创的一个中层谈判人员找到了他,问他买走他的全部代码和后续尝试。

    初音方面很给面子,出价50万。

    一个普通的程序员,大半年的心血尝试,能值20万就不错了。剩下的30万,还是看在他当年有想法,有个性,所以顾总鼓励他一下。

    朱子峰一听说国内大佬初音居然识货了,激动得不要不要的,还以为自己要翻身了,妄自尊大到想谈后续的技术分成。

    初音方面谈判人员一盆冷水泼下去:你做的这个垃圾根本路线就错了,后续也没发现改良路线,只能算是你提出了个努力方向而已。一个连思想都不完整、路数不对的东西,给50万已经很鼓励了。

    至于这个垃圾脚本本身,初音收走也用不上几行代码,完全是给立项的人“解剖分析死因”用的。

    如果不卖,初音也不在乎。

    朱子峰认清现实之后,50万卖了。凭良心说,他确实赚了,大部分是情怀钱。

    他只有一个附带要求:希望初音原创能够给他一份工作,让他加入到初音后续拟开发的写作辅助软件的开发团队中,亲眼见证他当初天马行空瞎想的理念如何能够变为现实。

    这个请求初音方面很干脆的答应了,前提是他先把脚本著作权交割清楚、然后再额外签订高额违约金的保密协议。

    从那天起,朱子峰终于加入了初音,亲眼见证了初音的造梦历程,也见证了自己曾经的幻想是多么不切实际、多么没有可操作性。

    ……

    “直接靠机器和软件写作?让机器人在创作领域彻底颠覆人类?这种猪一样的点子,真是何来的自信。”

    “电商做了这么多年,都没敢说颠覆传统线下商业,只说弥补线下商业的隐痛点,把线下模式没法做的生意品类补齐。你一个没写过两本书的人,就敢说直接让机器人写作颠覆人类创作?”

    “互联网金融口号刚刚叫了一年多,结果呢?那些喊着口号要消灭传统金融的互金创业者都死了,活下来的都是渐进改良派的。你个私人单打独斗写脚本的,敢说那种大话?”

    刚刚进入初音原创的第一个月,被上面的产品经理和左右的资深工程师一批驳,朱子峰就发现自己原先真是图样图森破了。

    简直就像孙达炮在袁大头面前哔哔说要造十万英里铁路一样,纯粹是个地图开疆的小儿科。

    初音原创负责这个产品的人,是严磊的人工智能研究院专门调来的,而且还得到了董事局主席顾莫杰的亲自点拨。从高人那里,朱子峰知道了“科技辅助创作”的正确打开方式是什么。

    “二十年之内不要考虑用机器人彻底取代作家的可能性,这事儿人类科技二十年肯定做不到。”

    “十年之内,应该考虑的是扩写型软件。比如在传统的遣词造句脚本基础上,结合目前人工智能‘越来越能读懂人话’的特性,然后由真人作家创作一个梗概的作品大纲,训练机器人在‘读懂’的基础上遣词造句,扩写成一个相当于大纲字数数十倍的文本。

    这个过程中,一开始应当以20被字数扩写率为目标,随着对人工智能的训练反馈越来越成熟,可以逐步实现五十倍、甚至百倍的套路文撰写——但是仅次于套路文,因为机器通过‘学习’学会写作的,肯定是套路文。”

    “第一章要出金手指、前三章要出装逼打脸、五万字要小高潮。这种套路人类写手还要花时间去学习、记忆,而机器人写作完全可以通过程序设定来训练。人类最恶心最难记住或者不愿意做到的事情,在机器眼前反而是比较容易的。在人类很容易想到的故事大势等问题上,机器反而最难想通。所以,在辅助创作软件诞生的最初几年,要充分利用机器的优势、同时由人类手把手去训练、修正、最终审稿修改。”

    当然,为了“深度学习”,最重要的是把机器人写好的稿子、由人类修改之后,再重新反馈给机器人,让其“学习”其中的差别。

    深度学习,总的来说就是这么学习的,不断反馈此前答案的对错。就像谷歌和FACEBOOK当年训练人脸识别,就是给无数的图给机器识别,然后错的要告诉机器错了。久而久之,机器的模糊统计算法就“知道”什么是错的了。

    朱子峰只是个业余的脚本编写者,他当年给某点闹事的时候,根本不懂深度学习算法,也没有那么好的产业视野。他那个孙达炮一样幼稚的想法,只有落到初音这样的巨头身上,才能变得有可操作性。

    正如人工智能在实现自动驾驶的过程中,必须先借助‘辅助驾驶’。

    人工智能在攻克国际象棋、围棋的时候,必须先借助人加机器的“半人马模式”,来实现比纯机器更好的效果。

    在驾驶汽车的时候,在人脑看来最难的事情是应对突发事件,是“保持车辆精确保持与两边车道线的间距”。而这些事情在最初的辅助驾驶系统看来,就已经是很简单的了。

    沃尔沃在被李叔福收购之前,已经实现了自动应对突发窜出的行人,以及保持车道间距。

    但是,在人脑看来相对容易做到的事情,在机器眼里却是很难得。

    比如预见中远期的可能危险。

    又或者看到夜里对面远处有司机过来、而己方这边有其他车辆开着远光灯时、预测对方司机会不会出现方向抖动。

    又或者是“预期刚才超车的人会不会赌气并线”这些显而易见的事情

    这些问题人工智能的驾驶系统需要多年才会学会。

    人类的长处是预见,机器的长处是精确,以及见招拆招。

    自动驾驶是如此,初音人工智能研究院如今在攻克的围棋领域也是如此。

    人类棋手或许害怕官子算不清,机器算法分分钟可以算清。人类高手喜欢前期布局做外势,而机器远远没法在需要高度远见的领域赶上人类。

    在一切深度学习型人工智能领域里,最需要“远见”的细分领域,总是最晚被机器人攻克的。而在那些领域内坚持的人类,也往往是最后失业的。

    不到半年,朱子峰那个辣鸡脚本被初音作为反面教材,剖析彻底吃干抹净,然后浴火重生出一个新的写作辅助工具,测试版的。

    这个东西,已经可以做到在拿到套路文大纲的时候,读懂这个大纲,然后进行大约百倍字数的扩写。遣词造句和辞藻描写方面,而且已经学会了联系上下文,防止剧情崩溃。

    如果开启“灌水”模式,这个写作辅助软件更是可以借鉴到无数人物、景物、动作描写,把一切可以水的地方再水一遍。两万字的大纲写成五百万字的小说都没问题。

    当然了,这个东西目前还比较原始,要想用好,还是比较“挑大纲”的,如果大纲本身没头没脑机器识别比较困难,或者大纲本身就在灌水、或者格式套路不明显,机器还是没法写好。

    写出来的作品,最后也还需要人工读一遍,解决掉一些逻辑上的明显硬伤。

    至于错别字和用词不当,倒是不太容易出现,那本来就是机器的强项。

    这个软件在初音原创内测通过之后,立刻投入了使用——当时,陈天乔还没下定卖网站的决心呢,初音方面自己也没有建文学网站,所以这个“使用”肯定是不能用在自己人身上的。

    初音方面毫不犹豫地在对手的网站上测试自己的成果。(未完待续。)